面向大模型工作流的确定性目录辅助工具

毫秒级目录结构处理,不产生幻觉

SUPTOC 是大模型的辅助工具,严格按照人类语言规则处理目录结构,可提取文本目录、检测当前样式、校验结构问题并自动纠错,不会凭空生成原文不存在的标题。

ms级处理速度
0幻觉生成
10万次 / 会员级
毫秒完成

供大模型调用

0新增标题
100%基于原文
ms级处理

结构化目录

无幻觉
  • L1Chapter 1 Overview
    p.1100%
    • L21.1 Product Positioning
      p.1100%
    • L21.2 Core Rules
      p.2100%
      • L31.2.1 Millisecond Processing
        p.2100%
    • L21.3 No Hallucination Output
      p.3100%
  • L1Chapter 3 API Access
    p.6100%
    • L23.1 Membership Activation
      p.6100%
    • L23.3 API Usage Quota
      p.7100%
提取结构检测样式校验问题自动纠错
适合大模型应用、RAG 系统、编辑器、文档平台和知识库团队大模型插件RAG 入库文档编辑器知识库系统

可靠目录结构处理的核心能力

SUPTOC 不替代大模型,而是为大模型提供一个稳定、快速、可验证的目录工具层。

提取文本目录结构

从普通文本、模型输出或文档目录中提取层级、父子关系和标题路径。

检测当前样式目录结构

识别数字编号、中文章节、英文 Chapter、缩进和混合目录样式。

校验目录结构问题

发现跳号、缺级、重复标题、层级错位和样式不一致等问题。

自动纠错

按人类语言规则修正编号和层级,不凭空补写原文不存在的标题。

ms

毫秒级处理

规则引擎优先,适合作为大模型函数调用和工具层。

0

无幻觉输出

输出严格受输入文本约束,适合需要可靠结构的自动化流程。

面向大模型辅助工具的确定性流程

01

输入目录

接收文本、文档目录或大模型输出。

02

规则识别

按语言、编号、缩进和样式规则解析。

03

结构校验

检查跳号、缺级、重复和错位。

04

输出纠错

返回结构化目录和可解释问题报告。

作为大模型稳定工具层使用

大模型函数调用

让 LLM 调用 SUPTOC 获取确定性目录结构。

RAG 文档入库

在入库前校验目录层级,减少错误上下文。

文档编辑器

自动发现目录编号和层级问题。

内容质检

批量校验制度、报告、教材和手册目录。

API

会员专属 API,每级赠送 10 万次调用

开通会员后可使用 API。每升级一级支付 1000 元,并获得 10 万次 API 调用额度,适合接入大模型应用、编辑器和文档自动化系统。

curl -X POST https://api.suptoc.com/v1/toc/validate-and-correct \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Chapter 1 Overview\n1.1 Product\nChapter 3 API"}'

规则约束处理,不是AI生成

能力普通大模型SUPTOC
目录提取可能改写或补写严格基于原文
结构校验不稳定规则可解释
处理速度受模型延迟影响毫秒级
纠错边界可能过度生成只修规则问题